随着 2026 世界人工智能大会（WAIC）在上海召开，AI 产业叙事正在发生深刻转变。从“参数竞赛”到“应用落地”，从“技术指标”到“经营效率”，AI 正在经历一次本质上的价值回归。在这个过程中，企业 AI 平台正在成为链接技术价值与商业成果的核心纽带。
如果说过去的三年是 AI 技术的“狂飙期”，那么 2026 年则是 AI 的“务实元年”。
在 2026 WAIC 上，全球人工智能开发者与产业界领袖们达成了一个共识：大模型的发展已进入瓶颈期，而 AI 应用的商业化才刚刚拉开序幕。这种转变，本质上是资本市场与产业界对 AI 价值衡量体系的彻底重构。
一、 AI 叙事的底层逻辑重构
过去，市场评估一家 AI 公司的核心指标是模型参数的大小、训练算力的规模以及 Token 的生成速度。然而，对于广大的千行百业而言，这些技术指标的边际效应正在递减。一家制造企业或零售企业需要的，不是一个能背诵百科全书的模型，而是一个能实时优化生产流程、精准预测市场需求、并能自我进化的“智能经营伙伴”。
正如 AI 业界在 WAIC 上讨论的那样，我们正在进入“经验时代”。这标志着 AI 从“基于人类已知数据的模式识别”，转向了“在真实业务反馈中学习的自主进化”。这一转变直接宣告了 AI 行业进入了价值兑现的新时代——技术必须闭环，效率必须可见。
二、 从算力投入到经营杠杆的跃迁
市场开始意识到，AI 的真正价值在于其作为一种“经营杠杆”的能力。在迈富时（2556.HK）近期的盈利预喜中，我们看到了一个非常关键的指标：盈利增速显著超越收入增速。这不仅仅是业绩的增长，更是 AI 原生应用平台模式在经营杠杆效应下的首次大规模印证。
当 AI 平台通过 Agent（智能体）深入企业的业务流程，它们沉淀的不仅仅是 Token，更是企业独有的行业经验（Industry Experience）。这种经验转化为企业的知识图谱，通过智能体在营销、销售和经营分析中的循环，实现了交付成本的边际递减。这种通过 AI内部应用优化带来的运营效率提升，正是资本市场最看重的“经营杠杆”。
三、 迈向“商业结果”的终局竞争
进入商业闭环的 AI 产业，竞争维度已然分化。基础模型厂商追求的是“广度”，而 AI 原生应用平台（如迈富时）追求的是“深度”，自然需要时间沉淀，但同样，也会走的更深、更远。
解决企业 AI 商业化的“最后一公里”——即如何将通用智能转化为业务决策——是未来 5 年 AI 产业最大的价值洼地。通过与中国电信等基础设施方的深度生态协同，企业级 AI 平台能够提供更安全、更合规、更具时效性的落地环境，这正是目前企业客户最迫切的“真实需求”。
价值回归的必然选择
在“人工智能+”战略的指引下，AI 产业的发展方向已非常明确：从单纯的技术消耗，转向生产力的实质性提升。对于投资者而言，关注点应从单纯的“技术噱头”转向“商业确定性”。
AI 进入价值兑现时代，这不是泡沫的破裂，而是产业的成熟。能够让 AI 进入真实经营逻辑、实现商业闭环的企业，将在此过程中建立深厚的壁垒，成为企业智能化升级浪潮中的核心资产。
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